Sechs diagnostische Produkte, die oberhalb Ihres Datenteams und Ihres ERP arbeiten — in den sechs strukturellen Lücken, die keiner von beiden erreichen kann.
20 Jahre grenzüberschreitende Erfahrung, 5 Sprachen. Ich kenne diese Situationen von innen — Wachstum, MBO/MBI, Buy-and-Build und das Fenster vor der Transaktion: wo verborgener Wert, Risiko und Verschwendung liegen, und wie man sie mit quellengeprüften Zahlen sichtbar macht, bevor jemand sie gegen Sie verwendet. Ich arbeite selbst an Ihrem Dossier, keine Zwischenschicht.
Vom Wachstum zur Kontrolle über Marge, Cash und Unternehmenswert.
Die Diagnostik wirkt in jeder Phase — laufender Betrieb, Wachstum, MBO, MBI, Buy-and-Build und Exit — und dient Eigentümern wie Käufern.
Der größte Teil des EBITDA-Zuwachses steckt bereits im Unternehmen — er ist nur noch nicht bepreist, belegt oder eingezogen. Wir schauen jedes Mal an dieselben vier Stellen: Marge statt Volumen berechnen; den Produktmix verbessern; gebundenes Cash freisetzen; und validierte neue Ströme öffnen.
Die Diagnostik wirkt in jeder Phase — der Exit ist schlicht der Moment mit dem höchsten Einsatz. Sobald die Due Diligence beginnt, kristallisieren sich die Bewertungen, und was Sie nicht zuerst gefunden haben, wird zu einem Abzug, den der Käufer anwendet — kein Gewinn, den Sie selbst einziehen.
| Was Ihr Datenteam tut | Wo GLO25 operiert |
|---|---|
| Beantwortet die gestellte Frage | Erkennt, ob die gestellte Frage die richtige ist |
| Findet Korrelationen über Hunderte von Variablen | Isoliert die einzige kausale, bindende Beschränkung |
| Extrapoliert historische Muster nach vorne | Reverse-Engineering vom gewünschten Endzustand zurück |
| Arbeitet mit Tabellen und Zeitreihen | Arbeitet mit Entitäts-Relations-Semantik (Wissensgraph) |
| Analysiert interne Daten | Erkennt externe Signale (BORME, KVK, M&A, Regulierung) |
| Baut Modelle | Auditiert Modelle unabhängig — AI Act / DORA / Bias |
| Simuliert historische Szenarien (Monte Carlo) | Simuliert Multi-Agenten-Verhalten mit individueller Agency pro Stakeholder |
Produkte und Instrumente sind ein Team: die Produkte sind, was Sie erhalten, die Instrumente sind der Motor, der es findet.
Boeing wählte 1994 Baan für die 757-Produktion. Vor der Implementierung wurden alle Prozesse in Flowcharts dokumentiert und Best-Practice-Vorlagen angewendet.
Ergebnis: Die Stock-outs sanken von ~350 pro Tag auf ~10. 25.000 Mitarbeiter in einem System konsolidiert. Implementierungszeit: die Hälfte vergleichbarer Wettbewerber.
Lidl startete 2011 das Projekt eLWIS, um das Legacy-System durch SAP for Retail zu ersetzen. Ein grundlegender Konflikt blieb unentdeckt: Lidl bewertete den Bestand zum Einkaufspreis; der SAP-Standard verwendete den Verkaufspreis.
Endkosten: ~€500M. Projekt 2018 abgebrochen. Sieben Jahre ohne Prozessmodernisierung.
Die strukturelle Diskrepanz zwischen physischen Strömen und finanziellen Strömen ist nicht branchenspezifisch. Sie tritt überall dort auf, wo eine physische Einheit — eine Palette, eine Tonne, eine Stunde, ein vermieteter Vermögenswert — mehrere Parteien durchläuft und an jedem Knoten ein Abrechnungsereignis erzeugt. Die drei folgenden Bedingungen entscheiden, ob die Diagnostik anwendbar ist. Wenn alle drei vorliegen, ist die Leckage ab Tag eins messbar.
| NACE | Branche | Struktureller Leckage-Auslöser |
|---|---|---|
| E38 | Abfallwirtschaft & Recycling Waste management / Afvalbeheer / Gestión de residuos | Gewicht beim Wareneingang ≠ Gewicht bei der Verarbeitung ≠ fakturierte Tonnage. Drei Parteien, drei Messzeitpunkte, strukturelle Divergenz auf €/Tonne-Ebene. |
| N77 | Vermietung beweglicher Güter Rental of moveable assets / Verhuur / Alquiler de bienes muebles | Zirkuläres Pooling-Modell: Vermögenswert geht raus, wird genutzt, kommt zurück — die Rückführung löst nicht automatisch die korrekte Gutschrift aus. Jede nicht zugeordnete Rückführung ist ein offener Saldo. Gerüstbau, Maschinen, Industriewerkzeug, Medizingeräte, Pallet-Pooling. |
| M69–71 | Unternehmensnahe Dienstleistungen Wirtschaftsprüfung / Recht / Technische Beratung | Die Stunde ist die physische Einheit. Bei Fusionen und Integrationen tritt struktureller Stundenverlust auf: Stunden werden doppelt gebucht, nicht fakturiert oder falsch zugeordnet. Der Hidden Task Detector von GLO25 quantifiziert die simultane Bearbeitung pro Mandantenakte. Im Durchschnitt verschwinden 12–18% der abrechenbaren Stunden während der Integrationsphasen. |
| G46.46 | Pharmazeutischer Großhandel Pharma wholesale / Apotheken- & Krankenhausversorgung | Multi-Parteien-Kette Hersteller → Großhandel → Apotheke / Krankenhaus mit serialisierter Einheits-Verfolgung (FMD / EU 2016/161). Kühlketten-Unterbrechungen, Retouren abgelaufener Bestände, Chargen-Rückrufe und BtM-Register erzeugen jeweils Abrechnungs- oder Gutschriftsereignisse, die strukturell vom physischen Warenfluss abweichen. Abzüge von Kostenträgern und Krankenkassen vergrößern die Lücke zusätzlich. |
| C25 + C28 | Industrielle Fertigung & Maschinenbau Mittelstand / Industrial manufacturing / Maakindustrie | Mehrstufige Lieferkette (Sub-Lieferant → Tier-1 → OEM → Endkunde → Service & Ersatzteile) mit einem Abrechnungsereignis bei jeder Übergabe. Garantie- und RMA-Abstimmung: ein zurückgesendetes defektes Teil passt selten automatisch zur Gewährleistungsgutschrift, zur Lieferanten-Recovery und zum Field-Service-Auftrag — die vier Bücher divergieren um 4–9% des Nettoumsatzes. Lieferanten-Rebate-Accruals werden doppelt zwischen Einkauf, Finanzen und BU-Controllern gehandhabt. Projektmarge vs ERP-Marge bei Langläufer-Aufträgen ist ab Tag eins der Diagnose sichtbar. |
| H49.4 + H50 | Straßen- & Seefracht Land & sea transport / Wegtransport & scheepvaart | Geladenes Gewicht, Brückenwaagen-Gewicht und fakturiertes Gewicht weichen auf der Straße strukturell voneinander ab. Auf See vergrößern Demurrage, Container-Rückführungsgebühren und Gewichtsdiskrepanzen zwischen Lösch- und Ladepunkt dieselbe Lücke. Bei Multi-Leg-Routen kumuliert sich die Diskrepanz pro Glied in der Kette. |
| H52.1 + H53 | Lagerung, 3PL & Express-Logistik Warehousing & courier / Opslag & koerier | WMS-Bestandszählung ≠ ERP-Rechnungsposition. Dieselbe Abrechnungseinheit wie beim Asset-Pooling (Einheit × Tag). Akut bei Third-Party-Logistics-Operatoren mit mehreren Kunden pro Standort sowie bei Kuriernetzen, wo der physische Scan-Strom ≠ Rechnungsposition bei Mengenrabatten, Retouren und B2B-Abrechnung — mit doppelter Schadensbearbeitung bei Beschädigung und Verlust. |
| G46 | Großhandel (Non-Pharma) Wholesale / Groothandel / Comercio mayorista | Gutschriftsanzeigen für abgelehnte oder beschädigte Waren bleiben bei Multi-Item-Teilretouren systematisch unabgestimmt. Die Gutschrift bleibt offen; niemand ist dafür verantwortlich. |
| NACE | Branche | Anpassung erforderlich |
|---|---|---|
| F41–43 | Bau & Infrastruktur | Materialfluss pro Projekt vs Fortschritts-Fakturierung. Nachträge und Ablehnungen sind die Leckagequelle. Analyse auf Projektebene, nicht auf Transaktionsebene. |
| C10–12 | Lebensmittel- & Getränkeverarbeitung | Gewichtsverlust in der Verarbeitung, Haltbarkeits-Retouren, Nebenprodukt-Abrechnung. Leontief-Matrix anwendbar auf die Rohstoffbilanz. |
| C20 | Chemische Industrie | Chargenweise Fakturierung, Ausbeute-Abstimmung, Lot-Tracking. Hohe Komplexität pro Strom, methodisch jedoch direkt. |
| C21 | Pharmazeutische Industrie | Chargenausbeute-Abstimmung, QP-Freigabe, Lot-Verfolgung und Serialisierungskette. Hohe GMP- und regulatorische Komplexität, aber die Input-Output-Matrix passt sauber zu Stückliste und Yield-Varianz — methodisch direkt, sobald die Dossier-Struktur gespiegelt ist. |
| K65 + K66.2 | Versicherer & Versicherungsmakler | Schadenbearbeitung ist die klassische Abstimmungsschleife — physisches Schadenereignis ≠ ausgezahlter Schaden ≠ Regress ≠ Rückversicherungs-Recoverable, vier Parteien mit einem Abrechnungsereignis pro Knoten. Dasselbe Dossier wird gleichzeitig von Schaden, Underwriting, Forderungsmanagement, Compliance und Recoveries bearbeitet. Anpassung erforderlich, da das operative Rückgrat Guidewire / Sapiens / Tia ist, nicht Baan — die Leontief-Matrix bildet das Schaden-Flow-Hauptbuch ab, nicht die Stückliste. |
| K64.91 + K64.92 | Spezialfinanzierung & Leasing | Mehrparteien-Servicing-Kette: Originator → Servicer → SPV → Investor → Kreditnehmer. Abstimmungslücken zwischen Servicer-Report und SPV-Hauptbuch konzentrieren sich auf Gebühren, Vorschüsse, Rückführungen und Modifikationen — jede erzeugt ein Abrechnungs- oder Periodenabgrenzungsereignis, das nicht sauber durchfließt. Verborgene Doppelbearbeitung bei Inkasso, Restrukturierung und Wasserfall-Buchhaltung. Anpassung: SPV-Ebene Leontief-Struktur mit separaten Residual-, Zins- und Gebühren-Strängen. |
| G47 | Einzelhandel | Reverse Logistics: physische Retoure ≠ automatische Gutschrift. Skalierbar bei Ketten mit zentralisierter Retourenbearbeitung. |
| D35 | Energieerzeugung & -verteilung | Zählerstände vs Verbrauch vs Fakturierung. Settlement-Verzögerung bei Smart Metering und Grid Balancing. Hohe regulatorische Komplexität. |
Die fünf operativen Schmerzpunkte, die in der Lebensmittel- und Verarbeitungsindustrie (NACE C10) am häufigsten auftreten — und wo EBITDA verloren geht oder geschützt werden kann. Dies ist eine Nachweis-Probe: jetzt eine Branche, der Rest der Reihe folgt. Jede Zahl unten ist danach gekennzeichnet, woher wir sie kennen — eine gemessene Quelle oder eine modellierte Schätzung.
In der Lebensmittel- und Prozessfertigung (NACE C10) liegt die mittlere EBITDA-Marge der SEC-Melder bei 4,5%. GLO25 modelliert einen medianen (p50) Zuwachs von +153 Bp in Richtung rund 6,0% — mit einer Decke von +202 Bp — durch das Schließen von fünf operativen Lücken: Lieferketten-Blindheit, Chargenrückverfolgbarkeit, Wissensverlust durch Ruhestand, Compliance-Last und M&A-Integration. Die Basis ist gemessen; der Zuwachs ist modelliert, nicht garantiert.
EBITDA-Marge = EBITDA ÷ UmsatzEBITDA-Marge — operative Profitabilität als % des UmsatzesEBITDA — operatives Ergebnis vor Zinsen, Steuern, Abschreibungen, AmortisationUmsatz — Nettoumsatz im selben ZeitraumModellierte Zielmarge = Basismarge + modellierter Zuwachs (in Basispunkten). 100 Bp = 1 Prozentpunkt. Treiberraten und Eingangsverteilungen bleiben unter der IP-Linie.
| Wann dies gilt | Wann nicht |
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Nehmen wir einen Lebensmittelhersteller auf der Sektorbasis von 4,5% EBITDA. Das Schließen der priorisierten Lücken modelliert einen medianen (p50) Zuwachs von +153 Bp in Richtung rund 6,0%, mit einer Decke von +202 Bp. Annahmen: Sektormedian der SEC-Melder, Lücken tatsächlich geschlossen, die eigene Basis eines Werks weicht ab. Die Basis ist eine direkte Quelle; der Zuwachs ist ein GLO25-Modellergebnis, keine Garantie.
Fünf Schritte, gezeigt als Swimlane: was Sie sehen, und was unter der IP-Linie bleibt. Wir legen die Form und die Disziplin der Methode offen ins Licht — der Motor selbst bleibt unter der Haube. Bei genau einem Schritt halten wir nichts zurück: Schritt drei, wie jede Zahl gekennzeichnet wird.
Die Methode von GLO25 läuft in fünf Schritten: aus Autoritätsdaten quellen (SEC- und CNAE-Filings), bis auf EBITDA-Ebene quantifizieren, die Unsicherheit per Monte Carlo simulieren, jede Zahl als direkte Quelle oder Ableitung kennzeichnen und die eine bindende Restriktion benennen, die zuerst zu lösen ist. Der proprietäre Motor bleibt unter einer IP-Linie; die Form der Methode und die Disziplin der Quellenkennzeichnung sind voll sichtbar.
Wir beginnen bei Autoritätsquellen — SEC-Filings, CNAE-Branchendaten, öffentliche Finanzregister. Nichts beginnt mit einer Vermutung; jeder Eingabewert hat eine dokumentierte Herkunft, bevor wir ihn anfassen.
Wir rechnen die Branchenökonomie ganz bis auf EBITDA-Ebene durch — von breiten Branchenzahlen zu dem, was wirklich auf der Margenlinie landet.
Jeder unsichere Treiber ist eine Spanne, keine einzelne Schätzung. Wir rechnen Tausende Szenarien über diese Spannen und berichten die Perzentile: p50, den Median — das ehrliche erwartete Ergebnis — und eine Decke, ein hohes Perzentil. Deshalb lesen sich unsere Zahlen als „+153 Bp (p50), Decke +202 Bp" — nie als „Sie gewinnen X%".
Hier liegt der Unterschied von GLO25. Jede Zahl, die wir Ihnen geben, ist danach gekennzeichnet, wie wir sie kennen — eine direkte Quelle oder eine Ableitung. Nichts versteckt sich hinter einem selbstsicheren Ton. In diesem Schritt ist die Transparenz der Punkt: Sie sehen genau, welche Zahlen gemessen und welche modelliert sind, und gewichten sie entsprechend.
Wir übersetzen das Branchenbild in das, was es für Ihre Marge bedeutet — Ihre Basislinie, Ihre Lücke, Ihr Risiko — kein generischer Benchmark.
Sie erhalten eine Sache, die zuerst zu lösen ist — die eine bindende Restriktion — und den Weg dorthin. Keine Liste mit vierzig Punkten; der eine Zug, der den Rest löst.
Berichteter Zuwachs = { p50, Decke } aus N simulierten Szenarienp50 — medianes Ergebnis — die Hälfte der Szenarien darüber, die Hälfte darunterDecke — ein hohes Perzentil — günstig, aber plausibelN — Tausende Szenarien über die Bandbreite jedes TreibersWir berichten Perzentile, nie eine einzige Punktschätzung. Die Eingangsverteilungen und Treiberraten bleiben unter der IP-Linie.
| Wann die Methode passt | Wann nicht |
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Für die Lebensmittel- und Prozessfertigung quellen wir eine 4,5%-Basis (direkte Quelle), quantifizieren bis EBITDA, simulieren und berichten +153 Bp (p50) mit einer Decke von +202 Bp (Ableitung). Jede Zahl trägt ihren Stempel. Annahme: Sektormedian — Ihre eigenen Zahlen verschieben das Ergebnis.
Jede Branche unten trägt ein Basis-EBITDA aus SEC-Branchendaten und den einen Schmerzpunkt, an dem sich die Marge still verbirgt. Lebensmittel ist vollständig ausgearbeitet — als Beispiel für die Tiefe der Diagnostik.
GLO25 quantifiziert zwölf Mittelstandsbranchen, jede mit einer SEC-Basislinie für EBITDA auf Sektionsebene und dem einen operativen Schwachpunkt, an dem sich die Marge versteckt. Die Lebensmittel- und Prozessfertigung (NACE C10) ist vollständig ausgearbeitet: gemessene Basis von 4,5% und modellierter Zuwachs von +153 Bp (p50) in Richtung rund 6,0%, Decke +202 Bp. Basislinien sind direkte Quellen; Zuwächse sind modelliert, nicht garantiert.
Basis-EBITDA 4.5%. Unser Modell hebt das um +153 bps (p50) auf ~6.0%, mit einer Obergrenze von +202 bps.
Zielmarge Branche = SEC-Basis + modellierter Zuwachs (Bp)SEC-Basis — gemessene Branchen-EBITDA-Marge (direkte Quelle)modellierter Zuwachs — p50-Schätzung der Marge, die durch Schließen des Branchen-Schwachpunkts rückgewinnbar istNur Lebensmittel ist heute durchgängig modelliert; die anderen elf zeigen eine gemessene Basis und den Schwachpunkt. Treiber-Interna bleiben unter der IP-Linie.
| Vollständig ausgearbeitet | Heute nur Basis |
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Lebensmittel- und Prozessfertigung: Basis 4,5% (SEC, direkte Quelle) + modellierte +153 Bp (p50) → rund 6,0%, Decke +202 Bp (Ableitung). Annahme: Median auf Sektionsebene — Basis und Zuwachs eines einzelnen Unternehmens weichen ab.