Seis productos de diagnóstico que operan por encima de su equipo de datos y de su ERP — en las seis brechas estructurales que ninguno puede alcanzar.
20 años de experiencia transfronteriza, 5 idiomas. Conozco estas situaciones desde dentro — crecimiento, MBO/MBI, buy-and-build y la ventana previa a la transacción: dónde se esconden el valor, el riesgo y el desperdicio, y cómo hacerlos visibles con cifras verificadas en su fuente, antes de que alguien los use en su contra. Trabajo yo mismo en su expediente, sin capa intermedia.
Del crecimiento al control del margen, la caja y el valor de la empresa.
El diagnóstico funciona en cada fase — operación continua, crecimiento, MBO, MBI, buy-and-build y venta — y sirve tanto a propietarios como a compradores.
El diagnóstico se aplica en cada fase — este es simplemente el momento de mayor exposición.
El periodo previo a la transacción es la ventana donde lo que se descubre todavía puede revalorarse. Una vez abierta la due diligence, las valoraciones cristalizan — y los mismos hallazgos se convierten en deducciones aplicadas por el comprador, no por usted.
| Lo que hace su equipo de datos | Donde opera GLO25 |
|---|---|
| Responde la pregunta declarada | Detecta si la pregunta declarada es la correcta |
| Encuentra correlaciones entre cientos de variables | Aísla la única restricción causal vinculante |
| Extrapola patrones históricos hacia adelante | Ingeniería inversa desde el estado final deseado |
| Trabaja con tablas y series temporales | Trabaja con semántica entidad-relación (grafo de conocimiento) |
| Analiza datos internos | Detecta señales externas (BORME, KVK, M&A, regulación) |
| Construye modelos | Audita modelos de forma independiente — AI Act / DORA / sesgo |
| Simula escenarios históricos (Monte Carlo) | Simula comportamiento multi-agente con agencia individual por stakeholder |
Productos e instrumentos son un solo equipo: los productos son lo que recibe, los instrumentos son el motor que lo encuentra.
Boeing seleccionó Baan en 1994 para la producción del 757. Antes de la implementación, todos los procesos se documentaron en flowcharts y se aplicaron plantillas de mejores prácticas.
Resultado: las roturas de stock cayeron de ~350 al día a ~10. 25.000 empleados consolidados en un único sistema. Tiempo de implementación: la mitad que el de competidores comparables.
Lidl arrancó el proyecto eLWIS en 2011 para reemplazar su sistema legacy con SAP for Retail. Un conflicto fundamental quedó sin detectar: Lidl valoraba el inventario a precio de compra; el estándar SAP usaba precio de venta.
Coste final: ~€500M. Proyecto cancelado en 2018. Siete años sin modernización de procesos.
El desajuste estructural entre flujos físicos y flujos financieros no es específico de un sector. Aparece allí donde una unidad física — un palé, una tonelada, una hora, un activo en alquiler — atraviesa múltiples partes y genera un evento de facturación en cada nodo. Las tres condiciones siguientes determinan si el diagnóstico es aplicable. Cuando las tres están presentes, la fuga es medible desde el primer día.
| NACE | Sector | Disparador estructural de fuga |
|---|---|---|
| E38 | Gestión de residuos & reciclaje Waste management / Afvalbeheer / Abfallwirtschaft | Peso en entrada ≠ peso en procesamiento ≠ tonelaje facturado. Tres partes, tres momentos de medición, divergencia estructural a nivel €/tonelada. |
| N77 | Alquiler de bienes muebles Rental of moveable assets / Verhuur / Vermietung beweglicher Güter | Modelo de pooling circular: el activo sale, se usa, regresa — la devolución no genera automáticamente el crédito correcto. Cada devolución no conciliada es un saldo abierto. Andamios, maquinaria, herramienta industrial, equipamiento médico, pooling de palés. |
| M69–71 | Servicios profesionales Accountancy / Legal / Technical advisory | La hora es la unidad física. En fusiones e integraciones se produce pérdida estructural de horas: horas doblemente imputadas, sin facturar o mal asignadas. El Hidden Task Detector de GLO25 cuantifica el manejo simultáneo por expediente. En promedio el 12–18% de las horas facturables desaparece durante las fases de integración. |
| G46.46 | Distribución farmacéutica Pharma wholesale / Suministro a oficinas de farmacia y hospitales | Cadena multi-parte fabricante → mayorista → farmacia / hospital con trazabilidad serializada por unidad (FMD / EU 2016/161). Roturas de cadena de frío, devoluciones de stock caducado, retiradas por lote y libros de estupefacientes generan eventos de facturación o crédito que divergen estructuralmente del movimiento físico. Las deducciones de los pagadores acumulan la brecha. |
| C25 + C28 | Manufactura industrial & maquinaria Mittelstand / Industrial manufacturing / Maakindustrie | Cadena de suministro multi-nivel (sub-proveedor → tier-1 → OEM → usuario final → servicio & piezas) con un evento de facturación en cada transferencia. Reconciliación de garantía y RMA: una pieza defectuosa devuelta rara vez encaja automáticamente con el crédito de garantía, la recuperación del proveedor y la orden de trabajo de servicio en campo — los cuatro libros divergen entre 4–9% de los ingresos netos. Acumulaciones de rebates de proveedores doblemente gestionadas entre compras, finanzas y controllers de BU. La brecha entre margen de proyecto y margen ERP en pedidos de ciclo largo es visible desde el primer día del diagnóstico. |
| H49.4 + H50 | Transporte por carretera y marítimo Land & sea transport / Wegtransport & scheepvaart | Peso cargado, peso en báscula y peso facturado divergen estructuralmente por carretera. En el mar, demurrage, cargos por devolución de contenedores y desajustes de peso entre descarga y carga acumulan la misma brecha. En rutas multi-tramo el desajuste se acumula en cada eslabón de la cadena. |
| H52.1 + H53 | Almacenamiento, 3PL & mensajería exprés Warehousing & courier / Opslag & koerier | Recuento de stock WMS ≠ línea de factura ERP. Misma unidad de facturación que el asset pooling (unidad × día). Agudo en operadores logísticos third-party con varios clientes por instalación, y en redes de mensajería donde el flujo físico de escaneo ≠ línea de factura en descuentos por volumen, devoluciones y liquidación B2B — con manejo duplicado de reclamaciones por daños y pérdidas. |
| G46 | Comercio mayorista (no farma) Wholesale / Groothandel / Großhandel | Notas de crédito por mercancía rechazada o dañada sistemáticamente no conciliadas en devoluciones parciales multi-ítem. La nota de crédito queda abierta; nadie es propietario. |
| NACE | Sector | Adaptación requerida |
|---|---|---|
| F41–43 | Construcción & infraestructura | Flujo de material por proyecto vs facturación por progreso. Las variaciones y los rechazos son la fuente de fuga. Análisis a nivel de proyecto, no a nivel de transacción. |
| C10–12 | Procesamiento de alimentos & bebidas | Pérdida de peso en procesamiento, devoluciones por caducidad, liquidación de subproductos. Matriz de Leontief aplicable al balance de materias primas. |
| C20 | Fabricación química | Facturación por lotes, reconciliación de rendimiento, lot tracking. Alta complejidad por flujo pero metodológicamente directo. |
| C21 | Fabricación farmacéutica | Reconciliación de rendimiento por lote, liberación QP, trazabilidad lote a lote y cadena de serialización. Alta complejidad GMP y regulatoria, pero la matriz input-output encaja limpiamente con el bill of materials y la varianza de rendimiento — metodológicamente directo una vez se replica la estructura del dossier. |
| K65 + K66.2 | Aseguradoras & correduría de seguros | La gestión de siniestros es el bucle de reconciliación de manual — evento físico de pérdida ≠ siniestro pagado ≠ salvamento ≠ recuperación de reaseguro, cuatro partes con un evento de facturación por nodo. El mismo expediente es tocado simultáneamente por siniestros, underwriting, cobros, compliance y recuperaciones. Adaptación necesaria porque la espina dorsal operativa es Guidewire / Sapiens / Tia, no Baan — la matriz de Leontief se mapea sobre el libro de flujo de siniestros, no sobre la lista de materiales. |
| K64.91 + K64.92 | Financiación especializada & leasing | Cadena de servicing multi-parte: originador → servicer → SPV → inversor → prestatario. Las brechas de reconciliación entre informe de servicer y libro de SPV se concentran en fees, anticipos, recuperaciones y modificaciones — cada uno genera un evento de facturación o devengo que no fluye limpiamente. Manejo duplicado oculto en cobros, reestructuración y contabilidad de cascada. Adaptación: estructura Leontief a nivel de SPV con strands separados de residual, intereses y comisiones. |
| G47 | Retail | Logística inversa: devolución física ≠ crédito automático. Escalable en cadenas con procesamiento centralizado de devoluciones. |
| D35 | Producción & distribución de energía | Lectura de contador vs consumo vs facturación. Retraso de liquidación en smart metering y grid balancing. Alta complejidad regulatoria. |
Los cinco puntos de dolor operativos más frecuentes en la fabricación de alimentos y procesado (NACE C10) — y por dónde se escapa el EBITDA o se puede proteger. Esto es una muestra-prueba: un sector ahora, el resto de la serie por llegar. Cada cifra de abajo está etiquetada según cómo la conocemos — una fuente medida, o una estimación modelada.
En la fabricación de alimentos y procesos (NACE C10), el margen de EBITDA mediano entre los declarantes de la SEC es del 4,5%. GLO25 modela una mejora mediana (p50) de +153 pb hacia aproximadamente el 6,0% — con un techo de +202 pb — cerrando cinco brechas operativas: ceguera en la cadena de suministro, trazabilidad de lotes, pérdida de conocimiento por jubilaciones, carga de cumplimiento e integración de M&A. La base está medida; la mejora está modelada, no garantizada.
Margen de EBITDA = EBITDA ÷ IngresosMargen de EBITDA — rentabilidad operativa como % de las ventasEBITDA — resultado operativo antes de intereses, impuestos, depreciación, amortizaciónIngresos — ventas netas del mismo periodoMargen objetivo modelado = margen base + mejora modelada (en puntos básicos). 100 pb = 1 punto porcentual. Las tasas de los drivers y las distribuciones de entrada quedan bajo la línea de PI.
| Cuándo aplica | Cuándo no aplica |
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Tomemos un fabricante de alimentos en la base sectorial del 4,5% de EBITDA. Cerrar las brechas priorizadas modela una mejora mediana (p50) de +153 pb hacia aproximadamente el 6,0%, con un techo de +202 pb. Supuestos: mediana sectorial de declarantes SEC, brechas realmente cerradas, la base propia de una planta variará. La base es una fuente directa; la mejora es un resultado del modelo GLO25, no una garantía.
Cinco pasos, mostrados como un swimlane: lo que usted ve, y lo que queda bajo la línea de IP. Ponemos la forma y la disciplina del método a plena luz — el motor en sí permanece bajo el capó. Hay un paso en el que no ocultamos nada: el paso tres, cómo se etiqueta cada cifra.
El método de GLO25 sigue cinco pasos: obtener datos de fuentes de autoridad (presentaciones SEC y CNAE), cuantificar hasta el EBITDA, simular la incertidumbre con Monte Carlo, etiquetar cada cifra como fuente directa o derivación, y nombrar la única restricción vinculante a resolver primero. El motor propietario queda bajo una línea de PI; la forma del método y la disciplina de etiquetado de fuentes son plenamente visibles.
Empezamos en fuentes de autoridad — filings de la SEC, datos sectoriales CNAE, registros financieros públicos. Nada empieza con una suposición; cada dato tiene un origen documentado antes de tocarlo.
Trabajamos la economía del sector hasta el nivel de EBITDA — de las cifras amplias del sector a lo que realmente llega a la línea de margen.
Cada variable incierta es un rango, no una única conjetura. Ejecutamos miles de escenarios sobre esos rangos y reportamos los percentiles: p50, la mediana — el resultado esperado honesto — y un techo, un percentil alto. Por eso nuestras cifras se leen «+153 pb (p50), techo +202 pb» — nunca «usted gana un X%».
Aquí está la diferencia de GLO25. Cada número que le entregamos está etiquetado por cómo lo sabemos — una fuente directa, o una derivación. Nada se esconde tras un tono seguro. En este paso la transparencia es el punto: ve exactamente qué cifras están medidas y cuáles modeladas, y las pondera en consecuencia.
Traducimos la imagen del sector a lo que significa para su margen — su base, su brecha, su exposición — no un benchmark genérico.
Recibe una sola cosa que arreglar primero — la única restricción vinculante — y el camino hacia ella. No una lista de cuarenta puntos; el movimiento que desbloquea el resto.
Mejora reportada = { p50, techo } de N escenarios simuladosp50 — resultado mediano — la mitad de los escenarios por encima, la mitad por debajotecho — un percentil alto — favorable pero plausibleN — miles de escenarios sobre el rango de cada driverReportamos percentiles, nunca una única estimación puntual. Las distribuciones de entrada y las tasas de los drivers quedan bajo la línea de PI.
| Cuándo encaja el método | Cuándo no encaja |
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Para la fabricación de alimentos y procesos obtenemos una base del 4,5% (fuente directa), cuantificamos hasta el EBITDA, simulamos y reportamos +153 pb (p50) con un techo de +202 pb (derivación). Cada cifra lleva su sello. Supuesto: mediana sectorial — tus propias cifras mueven el resultado.
Cada sector siguiente lleva un EBITDA base extraído de los datos sectoriales de la SEC, y el único punto de dolor donde el margen se esconde en silencio. La alimentación está desarrollada por completo — como ejemplo de hasta dónde llega el diagnóstico.
GLO25 cuantifica doce sectores mid-market, cada uno con una base de EBITDA a nivel de sección SEC y el único punto de dolor operativo donde se esconde el margen. La fabricación de alimentos y procesos (NACE C10) está desarrollada por completo: base medida del 4,5% y mejora modelada de +153 pb (p50) hacia aproximadamente el 6,0%, techo +202 pb. Las bases son fuentes directas; las mejoras están modeladas, no garantizadas.
EBITDA base 4.5%. Nuestro modelo lo eleva +153 bps (p50) hacia ~6.0%, con un techo de +202 bps.
Margen objetivo del sector = base SEC + mejora modelada (pb)base SEC — margen de EBITDA sectorial medido (fuente directa)mejora modelada — estimación p50 del margen recuperable al cerrar el punto de dolor del sectorSolo alimentación está modelada de extremo a extremo hoy; los otros once muestran una base medida y el punto de dolor. Los internos de los drivers quedan bajo la línea de PI.
| Desarrollado por completo | Solo base hoy |
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Fabricación de alimentos y procesos: base 4,5% (SEC, fuente directa) + +153 pb (p50) modelados → aproximadamente el 6,0%, techo +202 pb (derivación). Supuesto: mediana a nivel de sección — la base y la mejora de una sola empresa variarán.